Wir führen unser Unternehmen mit KI-Agenten.
Jetzt bauen wir Ihre.

Werkshift baut autonome KI-Agenten für den Mittelstand — von Vertrieb bis Backoffice. Aufgebaut auf demselben Stack, den wir selbst betreiben: ein funktionierender Agent in Wochen, geprüft durch unsere Eval Loops — keine Roadmap-Folien.

Scrollen Sie, um das System zu sehen
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Das Company Brain

Alles beginnt im gemeinsamen Gedächtnis. Markenregeln, Preise, Prozesse, frühere Entscheidungen — einmal erfasst, versioniert, für jeden Agenten lesbar. Kein Agent rät, was Ihr Unternehmen längst weiß.

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Der Orchestrator

Ein Prompt rein, der richtige Spezialist übernimmt. Der Orchestrator liest die Anfrage, zieht Kontext aus dem Brain und verteilt die Arbeit an Marketing-, Sales-, Ops- oder Content-Agenten — keine Übergaben, die im Chat verloren gehen.

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Offene & geschlossene Agenten

Offene Agenten arbeiten mit Ihnen — Mensch in der Schleife, Schritt für Schritt. Geschlossene Agenten laufen nach Zeitplan, liefern ab und prüfen ihre Arbeit selbst, bevor sie jemand liest.

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Der Loop verstärkt sich

Jedes Ergebnis wird geprüft und ins Gedächtnis zurückgeschrieben. Output, Eval, Brain — dann schließt sich der Kreis. Das System wird besser, während Sie schlafen, und die nächste Aufgabe startet klüger als die letzte.

Gebaut wie Infrastruktur,
nicht wie ein Chatbot.

Orchestrierung

Ein Eingang für alle Arbeit. Der Orchestrator versteht die Absicht, hängt Kontext aus dem Brain an und übergibt an den richtigen Agenten. Sie schreiben einen Prompt, nicht zwölf.

Spezialisten-Agenten

Schmale Agenten schlagen generelle. Jeder Agent verantwortet ein Feld — Outreach, Content, Reporting, Ops — mit eigenen Tools, Prompts und Qualitätsmaßstab.

Company Brain

Eine versionierte Gedächtnisschicht für Fakten, Regeln und Entscheidungen. Agenten lesen daraus, bevor sie handeln — und schreiben zurück, was sie gelernt haben.

Eval Loops

KI-Ausschuss ist ein Systemproblem, kein Modellproblem. Jeder Output durchläuft Prüfungen — Fakten, Marke, Format — bevor ein Mensch ihn sieht. Fehler laufen zurück, nicht weiter.

Wie wir arbeiten und wie
ein Projekt abläuft.

KI-Agenten sind Software-Systeme, die eine Aufgabe eigenständig erledigen: Sie planen die Schritte, nutzen Ihre Tools — CRM, E-Mail, Kalender — und prüfen ihr eigenes Ergebnis, statt nur auf einen einzelnen Prompt zu antworten. Anders als ein Chatbot übernimmt ein Agent einen ganzen Ablauf, nicht nur eine Frage.

Ein Orchestrator zerlegt die Aufgabe und delegiert an spezialisierte Agenten; diese greifen auf ein gemeinsames Company Brain zu und arbeiten Schritt für Schritt. Ein Eval Loop prüft jedes Ergebnis gegen klare Kriterien, bevor es weitergeht — so entsteht zuverlässige Arbeit statt einmaliger Entwürfe.

Ein fokussiertes 15-Minuten-Gespräch mit den Menschen, die Ihr Tagesgeschäft führen. Sie zeigen uns, wie die Arbeit heute läuft; wir benennen die ein, zwei Workflows mit dem größten Agenten-Hebel und geben Ihnen eine klare Antwort, ob sich der Aufbau lohnt — auch wenn die Antwort 'noch nicht' lautet. Passt es, scopen wir von dort einen vollständigen Build.

Zwei bis vier Wochen für den ersten geschlossenen Agenten, inklusive Eval Loop. Die Befüllung des Company Brain startet in Woche eins und läuft parallel. Wir liefern früh einen funktionierenden Agenten statt monatelanger Roadmap-Folien.

Ja — genau darum geht es. Agenten verbinden sich mit den Systemen, die Sie bereits nutzen: CRM, E-Mail, Kalender, Ticketing, Tabellen, interne APIs. Wir ersetzen Ihren Stack nicht; wir setzen Operatoren obendrauf.

EU-Hosting wo nötig, Auftragsverarbeitungsverträge als Standard und eine klare Aufnahme-Richtlinie: Das Company Brain speichert nur, was Sie freigeben, mit Zugriffsrechten pro Agent. Wir sind ein deutsches Unternehmen; die DSGVO ist hier kein Nachtrag.

Ihre Entscheidung. Wir übergeben dokumentierte Systeme, die Ihr Team selbst betreiben kann — oder wir betreiben sie für Sie, mit monatlicher Pauschale inklusive Eval-Monitoring, Prompt-Pflege und Modell-Migrationen. Die meisten Kunden starten mit der Pauschale und übernehmen innerhalb eines Jahres.